从数字看GEO安全风险
使用生成AI进行信息搜索的用户比例
根据Alteryx的调查，58%的普通用户使用生成AI进行信息搜索。随着搜索入口转向AI，AI给出的回答内容成为企业的"第一印象"。如果出现错误信息或不准确的摘要，企业甚至可能没有机会修正的风险。
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使用生成AI进行信息搜索的用户比例
搜索结果未到达网站的比例
根据Sparktoro的调查，58.5%的Google搜索为零点击，回答完全通过AI响应完成。这意味着企业在"访问网站之前"的层面就被判断，因此如果AI摘要中出现错误信息，品牌评价将直接受到扭曲的风险。
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搜索结果未到达网站的比例
不验证AI回答的用户比例
根据Exploding Topics调查（Inc报道），不验证AI回答来源的用户达到92%。由于用户倾向于将AI生成的内容视为"真相"，一旦错误信息在AI端确立，企业将面临与实际不符的评价和声誉损害长期化的风险。
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不验证AI回答的用户比例
LLM因恶意数据混入而误操作的比例
根据Anthropic的研究，仅将训练数据的1%替换为恶意样本，就可以在大规模模型中植入持续的误操作（后门）。这表明，即使网络上极少量的污染信息，也可能导致AI回答持续向不利于企业的方向改写。
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LLM因恶意数据混入而误操作的比例
QYERTLIFT MISSION
在生成AI时代
正确传递有价值的信息
AI只能用被赋予的知识来描绘世界。
因此，我们必须将信息设计得更加AI友好，保护我们的公司免受扭曲恶意认知的攻击。
在信息获取的转折点上，我们必须具备新的安全意识。
我们正在创造好的和正确的东西，但它们被扭曲了。这不应该发生。
我们QueryLift每天都在努力向所有人正确传递有价值的信息。
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