数字で見るGEOセキュリティリスク
AI検索を利用する消費者の割合
McKinseyの調査では、消費者の約50%が意図的にAI検索を利用しています。検索の入り口が従来の検索エンジンからAIへ移行しつつあり、AIが提示する回答がそのまま企業の「第一印象」となっています。従来のSEO対策だけでは、AI上での可視性や評価を十分にコントロールできないリスクがあります。
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AI検索を利用する消費者の割合
AI回答を検証しないユーザーの割合
Exploding Topics調査(Inc報道)では、AIの回答を出典確認しないユーザーが92%に達します。ユーザーはAIが出した内容を「真実」と受け取る傾向が強いため、一度誤情報がAI側に定着すると、企業は実態と異なる評価・風評被害が長期化するリスクがあります。
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AI回答を検証しないユーザーの割合
AI検索を経由する消費支出規模(2028年予測)
マッキンゼーの予測では、2028年までに約7,500億ドル(約112兆円)規模の消費支出がAI検索を経由すると見込まれています。これは、AIが単なる検索補助ではなく、購買意思決定の主要チャネルへ移行していることを示します。AI上での表示内容や評価が、そのまま企業の売上に影響を与える構造が形成されつつあります。
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AI検索を経由する消費支出規模(2028年予測)
悪意あるデータ混入でLLMが誤動作する割合
Anthropicの研究では、学習データの1%をマリシャスなサンプルで置き換えるだけで、大規模モデルに持続的な誤動作(バックドア)を実装可能であることが示されました。Web上のごくわずかな汚染情報が、AI回答を企業に不利な形で継続的に書き換え続けるリスクがあります。
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悪意あるデータ混入でLLMが誤動作する割合


