研究職
ポジション概要
QueryLiftの研究職として、GEO（Generative Engine Optimization）技術や LLM（大規模言語モデル）の応答分析に関する研究開発に携わっていただきます。 学術的な研究と実務的な応用の両面から、QueryLiftの技術的優位性を 確立する重要な役割を担います。
主な業務内容
- GEO技術の研究開発
- LLM応答分析アルゴリズムの開発
- 認知攻撃・データ汚染の検知手法の研究
- 学術論文の執筆・発表
- 特許出願の検討・申請
- エンジニアチームとの技術移転
必須要件
- 大学院（修士以上）での研究経験
- 機械学習・自然言語処理の研究経験
- Pythonを使用した研究開発の経験
- 学術論文の読解・執筆経験
- 研究データの分析・可視化の経験
- 英語での論文読解・執筆能力
歓迎要件
- 博士号取得者または博士課程在籍
- トップカンファレンス（ACL、EMNLP、ICLR等）への論文投稿経験
- LLM・生成AIの研究経験
- セキュリティ・プライバシーの研究経験
- オープンソースプロジェクトへの貢献経験
求める人物像
- 研究志向が強く、新しい技術の探索に積極的な方
- 学術的な研究と実務的な応用の両立を目指す方
- チームでの協働を重視し、研究成果をプロダクトに還元できる方
- 国際的な研究コミュニティでの活動に意欲的な方
使用技術
PythonJupyterPyTorchTensorFlowResearch