数字で見るGEOセキュリティリスク
情報検索に生成AIを利用するユーザーの割合
Alteryxの調査では、一般ユーザーの58%が情報検索に生成AIを利用しています。検索の入口がAIに移ることで、AIが出す回答内容が企業の「第一印象」になります。誤情報や不正確な要約が出た場合、企業は修正する機会すら得られないリスクがあります。
%
情報検索に生成AIを利用するユーザーの割合
検索結果がWebサイトに届かない割合
Sparktoroの調査では、Google検索の58.5%がゼロクリックで、回答はAIレスポンスで完結しています。つまり企業は「サイトに来る前」の層で判断されるため、AI要約に誤情報が載るとブランド評価が直接歪むリスクがあります。
%
検索結果がWebサイトに届かない割合
AI回答を検証しないユーザーの割合
Exploding Topics調査(Inc報道)では、AIの回答を出典確認しないユーザーが92%に達します。ユーザーはAIが出した内容を「真実」と受け取る傾向が強いため、一度誤情報がAI側に定着すると、企業は実態と異なる評価・風評被害が長期化するリスクがあります。
%
AI回答を検証しないユーザーの割合
LLMが悪意あるデータ混入で誤作動する割合
Anthropicの研究によると、学習データのわずか1%を悪意あるサンプルに置き換えるだけで、大規模モデルに恒常的な誤作動(バックドア)を仕込めることが可能とされています。これは、Web上のごく少量の汚染情報でも、AI回答が企業に不利な方向へ継続的に書き換わるリスクを示します。
%
LLMが悪意あるデータ混入で誤作動する割合
QYERTLIFT MISSION
生成AI時代に、
価値ある情報を正しく届ける
AIは、与えられた知識でしか、世界を描けない。
だから、情報をもっとAIフレンドリーに設計をして悪意のある認知を歪めるような攻撃から自社を守る。
情報取得においての時代の転換点にいる我々は新しいセキュリティ意識を持たなくてはなりません。
良いのも・正しいものを創っているのにそれが歪められる。そんなことはあってはならない。
我々、QueryLiftはみなさんに価値ある情報を正しく届けるために日々奮闘しています。
もっと詳しく知る



